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1. 머신러닝 소개
2. 머신러닝 분류
3. 단순 선형 회귀
4. 다변량 선형 회귀
5. Logistic Regression
6. 단층퍼셉트론의 문제점
7. 오류 역전파
8. 가중치 초기화
9. 활성화 함수
10. 옵티마이저
11. Dropout
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